檢索結果：共21筆資料 檢索策略： "歐陽超".ccommittee (精準) and year="107"
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如何妥善計畫設備維修一直都是生產線上一個重要的課題，從預防性維修到預測性維修，其目的都在於降低生產線之非預期停產的機率，從而達到降低成本以及工安意外的發生。本研究主要著重在探討預測性維修的方式，在特…
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本研究中提出了一個著重城市物流的二階層動態衛星路徑規劃問題（2E-LRPDS）。此問題之主要創新在於以卡車作為動態衛星，將固定衛星從典型的二階層路徑規劃問題（2E-LRP）中取代。在這項研究中，我們…
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由於資訊和科技的進步，數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域，例如顧客區隔，圖像識別，社會科學等。然而，在實際應用中，有很多噪音或是異常值在資料集中，這會影響分…
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自動化是每個生產線所追求的目標，如何能做到又快又好、不良率低，是每個產線主管所追求的。其最大好處是可以提高生產力、降低成本、改善品質，準確度和精度。（林惠玲、陳正倉，2001） T公司為台灣生產…
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本研究試圖提出兩種新式的演算法: RMAPSO+NNS 及 RMAPSO+PSRNNS來求解二階層位置路徑規劃問題上運用動態衛星之問題 (Two-echelon location routing p…
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隨著現今社會交通工具數量不斷地增加，道路交通阻塞已經成為一項日益嚴重的問題 (Wang, 2010)。交通阻塞不僅影響人們日常生活，也影響著經濟、交通以及社會 (Zheng et al., 2014…
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預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題，有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化，在機台健康狀態預測中，除了準確率的提升，同時能夠得知機…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代，大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集，因此，如何對數據進行處理與分析，並從中得到有價值的訊息，是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域，分群分析是一項非常重…
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時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題，且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而，相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主，應用深度學習方法的文獻數量相比下…
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生活當中，坐姿幾乎佔據了人們所活動的時間，近幾年來健康意識的抬頭，一些研究顯示，有些疾病與長期久坐是有影響的，因為長期久坐將會產生各種不同的坐姿，有些坐姿將會影響身體的健康，因此使用智慧椅的感應器，…